Что такое децентрализованный искусственный интеллект?

Децентрализованный искусственный интеллект - это тип решения искусственного интеллекта, который объединяет системы искусственного интеллекта с технологией блокчейн. Эта интеграция приносит преимущества децентрализации, прозрачности и механизмов стимулирования на основе блокчейна в развитие искусственного интеллекта. Распределенные реестры блокчейн позволяют разработчикам искусственного интеллекта распространять заранее построенные модели машинного обучения на устройства пользователей. Затем эти устройства могут выступать в качестве автономных агентов, выполняя задачи вывода искусственного интеллекта локально, как независимая сущность или как часть согласованной связанной сети.

Ключевые аспекты децентрализованного искусственного интеллекта

Распределенная вычислительная мощность: Традиционные модели искусственного интеллекта разрабатываются и поддерживаются одной сущностью, в то время как децентрализованный искусственный интеллект использует распределенную вычислительную мощность сети узлов. Это может смягчить риск отдельной точки отказа.

Механизмы стимулирования: Децентрализованные сети искусственного интеллекта могут использовать блокчейн-основанные механизмы стимулирования, такие как токенизация для мотивации сообществ вносить свои вычислительные ресурсы, данные и экспертизу.

Прозрачность и возможность проверки: Технология блокчейн гарантирует, что все действия в сети - транзакции, входы данных и вычислительные процессы - являются прозрачными и постоянно записываются в общедоступный реестр. Эта особенность повышает возможность проверки и доверия к системам искусственного интеллекта.

Децентрализованное управление: Децентрализованный искусственный интеллект может использовать блокчейн-основанные модели децентрализованного управления, такие как DAO (Децентрализованная автономная организация), для принятия решений о развитии искусственного интеллекта.

Проблемы текущей централизованной модели ИИ

Основная проблема централизованного искусственного интеллекта заключается в концентрации власти и контроля над технологиями искусственного интеллекта в руках нескольких крупных технологических компаний. Крупные технологические компании могут эффективно контролировать доступ к и принятие технологий искусственного интеллекта, выступая в качестве барьеров. Они могут ограничивать доступ к своим моделям, алгоритмам и услугам искусственного интеллекта для определенных стран, компаний, лиц или случаев использования, которые они считают неприемлемыми, давая им огромную власть над формированием общественных норм и индивидуальных поведениями.

Примеры децентрализованного искусственного интеллекта

Bittensor

Bittensor - ведущий проект децентрализованного искусственного интеллекта. Он нацелен на создание децентрализованного рынка машинного обучения, где децентрализованные приложения искусственного интеллекта могут быть созданы и непосредственно конкурировать с централизованным проектом искусственного интеллекта, таким как ChatGPT от OpenAI. Сеть состоит из узлов (майнеров), предоставляющих вычислительные ресурсы для обучения и запуска моделей искусственного интеллекта.

SingularityNET

SingularityNET - это децентрализованный рынок для услуг искусственного интеллекта. Он нацелен на создание глобального интеллектуального мозга на блокчейне, позволяя разработке более сложных и мощных приложений искусственного интеллекта. Платформа позволяет пользователям покупать, продавать и торговать услугами искусственного интеллекта, способствуя сотрудничеству и инновациям в этой области.

Ocean Protocol

Протокол - это децентрализованная платформа для обмена данными и моделями искусственного интеллекта на основе данных. Он обеспечивает конфиденциальность и контроль для пользователей, используя технологию блокчейн, что позволяет им безопасно и прозрачно управлять своими данными и моделями искусственного интеллекта.