분산 컴퓨팅 네트워크는 분산 인공 지능 (AI)의 기초입니다. 이들은 AI 모델을 훈련하고 실행하는 데 필요한 분산 컴퓨팅 파워를 제공합니다. 본 문서에서는 세 가지 대규모 일반 분산 컴퓨팅 네트워크와 하나의 분산 인공 지능 프로젝트를 탐구합니다. 이들 프로젝트 간의 유사점과 차이점을 이해할 수 있도록 독자들에게 제공하기 위해 노력하고 있습니다.
Akash 대 Render Network
Akash와 Render Network는 둘 다 탈중앙화된 컴퓨팅 네트워크로, 사용자들이 여러 작업에 대한 컴퓨팅 자원을 구매하고 판매할 수 있는 플랫폼을 제공합니다.
Akash는 오픈 마켓플레이스로서, 사용자가 CPU, GPU, 및 저장소에 액세스할 수 있도록 합니다. 게임 서버를 호스팅하거나 블록체인 노드를 실행하는 등 다양한 목적으로 사용할 수 있는 컴퓨팅 자원을 제공합니다. Akash 마켓플레이스에서 애플리케이션을 배포하는 태넌트들이 원하는 배포에 대한 가격과 조건을 설정하고, 컴퓨팅 자원 제공 업체들이 이러한 배포에 입찰을 행하며, 가장 낮은 입찰자(제공자)가 배포를 이기게 됩니다. 이 역경매 모델은 사용자들이 가격과 조건을 설정할 수 있도록 하며, Render의 동적 가격 책정 알고리즘은 시장 조건에 맞게 적응합니다.
반면에 Render Network는 GPU 기반 3D 렌더링에 특히 초점을 맞춘 플랫폼입니다. Render는 3D 이미지 렌더링에 특화되어 있으며 물리적으로 분산된 GPU 네트워크로 운영됩니다. 이 모델에서 하드웨어 제공자들은 자원을 제공하고, 네트워크는 다단계 가격 책정 알고리즘을 사용하여 가격을 결정하고 사용자들을 서비스 구매자들과 매칭시킵니다. Render는 사용자들이 독립적으로 가격이나 조건을 설정할 수 있는 오픈 마켓플레이스로 작동하지 않습니다.
Io.net - AI 및 기계 학습에 초점을 둔 새로운 경쟁자
io.net은 지리적으로 다양한 데이터 센터, 암호화폐 채굴자, 그리고 탈중앙화 스토리지 제공 업체로부터 GPU 컴퓨팅 파워를 확보하여 기계 학습 및 AI 컴퓨팅을 가능하게 하는 새로운 탈중앙화 네트워크입니다. 또한, Render와 같은 기존의 탈중앙화 컴퓨팅 네트워크와 협력하여 AI/ML 작업에 사용 가능한 미사용 중인 컴퓨팅 자원을 활용하고 있습니다.
io.net의 주요 차별화 요인은 1) AI 워크로드에 대한 초점; 그리고 2) GPU 클러스터에 대한 강조입니다. GPU 클러스터는 통합되어 작동하는 여러 개의 GPU 그룹을 의미합니다.
계산 집약적 작업 처리 시스템, 예를 들어 AI 훈련 및 과학 시뮬레이션을 처리하는 분산 컴퓨팅 네트워크를 처리합니다.
비텐서 - AI 중심 블록체인
다른 분산 컴퓨팅 네트워크와 다르게, 비텐서는 선도적인 분산 AI 프로젝트입니다. 비텐서는 분산 기계 학습 시장을 만들어 분산 AI 애플리케이션이 OpenAI의 ChatGPT와 같은 중앙집중식 AI 프로젝트와 직접 경쟁할 수 있는 목적을 가지고 있습니다. 이 네트워크는 훈련 및 실행을 위한 계산자원을 기여하는 노드(마이너)들로 구성됩니다.
비텐서는 서브넷 구조를 활용하는데, 서브넷은 응용 프로그램별 체인과 같습니다. 현재 32개의 서브넷이 있으며 각각은 텍스트 프롬프팅 네트워크(ChatGPT 등)를 분산 방식으로, 텍스트 프롬프트를 이미지로 변환하는 이미지 생성 AI, 그리고 AI 기반 검색 엔진 등 특정 AI 관련 작업에 중점을 둡니다.
마이너들은 비텐서 생태계에서 중요한 역할을 합니다. 그들은 계산 리소스를 제공하고 AI 관련 작업을 수행하고 결과를 생성하기 위해 기계 학습 모델을 호스팅합니다. 누구나 최소 하드웨어 요구 사항을 충족시키면 마이너로 네트워크에 참여할 수 있습니다. 마이너들은 사용자의 질문에 최상의 결과를 제공하기 위해 경쟁합니다.
Akash는 처음에 CPU에 초점을 맞추었으며 많은 수의 CPU 네트워크 용량을 보유하고 있습니다. AI의 증가로 GPU에 대한 수요가 크게 늘면서 Akash는 작년 Q3부터 네트워크에 GPU 용량을 추가해 왔습니다. 그럼에도 불구하고 다른 프로젝트와 비교했을 때 상대적으로 높은 성능의 GPU를 가지고 있지는 않습니다.
반면에 Render Network는 탈중앙화된 GPU 기반 렌더링 솔루션을 제공하는 것에 특화되어 있어 그들의 네트워크 내에서 상당 수의 GPU를 축적할 수 있게 되었습니다.
Render Network와 Akash 모두 더욱 확립된 프로젝트로 시간이 경과함에 따라 사용량이 지속적으로 증가했습니다. 특히 Akash는 GPU를 포함하기 시작한 이후 분기별 활성 리스 부하에서 상당한 증가세를 보였습니다.
io.net은 2023년 11월 베타 공개 넷을 시작한 새로운 분산 컴퓨팅 네트워크입니다. 짧은 역사임에도 불구하고, io.net은 Render, Filecoin, 그리고 자체 네트워크에서 자원을 통합하여 상당 수의 GPU를 축적했습니다. io.net은 최근 Apple 실리콘 칩 클러스터링을 지원한다고 발표했으며 Apple 사용자가 미사용 중인 컴퓨팅 파워를 네트워크에 배분해 수 하드웨어의 수를 더욱 증가시키는 효과를 낼 수 있습니다. 또한 io.net은 프로토콜 토큰을 출시하지 않았지만, 최근 네트워크에 합류한 많은 하드웨어 공급자들은 잠재적인 토큰 에어드랍을 찾는 사람들 때문일 수 있습니다.
비텐서는 분산 AI 네트워크이며, 마이너들은 컴퓨팅 리소스를 제공하는 것이 그들의 책임입니다.
네트워크. 채굴자들은 하드웨어 설정에 직접 투자하거나 클라우드 제공 업체가 제공하는 컴퓨팅 자원을 사용할 수 있습니다. 하드웨어의 수량 측면에서 전형적인 탈중앙화 컴퓨팅 네트워크와 직접적으로 비교할 수는 없지만, Bittensor는 현재 7000명 이상의 채굴자가 있습니다.
탈중앙화 컴퓨팅 플랫폼은 사용자가 컴퓨팅 자원 제공 업체에게 요금을 지불하는 양자 시장으로 작동합니다. Akash, Render Network 및 Bittensor는 각각의 토큰을 도입하여 생태계 내에서 교환 매체로 작용하는 토큰을 소개했습니다. Render와 Bittensor는 토큰의 가치 증진을 촉진하기 위해 소각 메커니즘을 시행했습니다. 이러한 토큰의 유틸리티에 대한 자세한 내용은 아래에서 설명됩니다.
Akash
Akash는 독립적인 PoS 블록체인이며, $AKT는 네트워크를 보호하기 위해 스테이킹에 사용되는 네이티브 토큰이자 네트워크 수수료를 지불하는 데 사용됩니다. 사용자가 Akash에서 거래를 체결하거나 임대할 때도, $AKT가 가격 책정의 주요 단위로 작용합니다. PoS 체인으로서, Akash는 $AKT 배출을 통해 검증자에게 블록 보상을 생산해야 합니다. 현재 인플레이션 비율은 약 14%입니다.
Akash는 현재 AKT로 결제 시 4%를 부과하고, USDC로 결제할 경우 20%를 부과하며, 이 수익은 커뮤니티 풀로 들어갑니다. 커뮤니티 풀 자금의 구체적인 용도는 결정되지 않았으며, 공적 자금, 인센티브 또는 간단히 이러한 토큰을 소각하는 데 사용될 수 있습니다.
Render Network
Render Network는 이더리움에서 솔라나로 마이그레이션했으며, 프로토콜 토큰 RNDR은 Render 생태계 내에서 환창 가치를 위해 사용됩니다. 창작자 및 사용자는 토큰을 사용하여 렌더링 작업에 대한 비용을 지불합니다.
컴퓨팅 자원의 공급과 수요 사이의 균형을 맞추기 위해 Render는 소각 및 발행 균형 (BME) 메커니즘을 시행했습니다.
수요(렌더링 작업)가 컴퓨팅 자원의 공급보다 많을 경우, RNDR 토큰이 소각되어 불소득 효과가 발생합니다. 반대로, 공급이 수요보다 많을 경우, 더 많은 RNDR이 발행되어 토큰의 인플레이셔너리 효과를 낼 것입니다. 현재 수요가 충분하지 않아 RNDR이 현재 인플레이션 효과를 나타내고 있습니다.
Bittensor
Bittensor의 네이티브 토큰 $TAO는 네트워크 서비스에 액세스하기 위한 매개체로, 핵심 보상 메커니즘으로 작동했습니다. $TAO의 최대 공급량은 2,100만으로, 하루에 7,200개의 토큰이 채굴자와 검증자에게 보상하기 위해 생성됩니다. Bittensor는 토큰 발행 반감 메커니즘을 시행하여 총 공급량의 절반이 분배되면 발행 비율이 절반으로 줄어듭니다. 첫 번째 반감 이후, 남은 토큰 공급량의 절반이 분배되면 다음 반감이 발생할 것이며, 최대 공급량인 2,100만에 도달할 때까지 이러한 반감작업이 계속될 것입니다.
현재 7,200 TAO의 일일 발행율은 현재 기간에 고정되어 있지만, n의 시한은 토큰 재확대는 사전 결정되지 않습니다. 제시된 토큰을 소각하는 재확대 메커니즘이 있기 때문입니다. 이 재확대 메커니즘은 이미 발행된 토큰을 소각하여 총 공급의 절반이 도달하는 시점을 효과적으로 지연시킵니다. 네트워크에 등록하려면 채굴자와 검증자가 TAO 토큰을 재확대(즉, 소각)해야 합니다. 이 소각된 토큰은 순환 공급에서 제외되어 다시 채굴될 수 있습니다. 네트워크는 인공 지능 작업을 제공하는 데 충분히 경쟁력이 없는 채굴자와 검증자를 주기적으로 등록 해제하므로 등록은 반복 비용이 됩니다. 이 동적은 TAO에 대한 일정한 수요를 만들어내고 토큰을 계속해서 소각합니다. 원래 계획된 첫 번째 재확대 일은 2025년 1월이지만, 현재의 재확대 일은 2025년 10월로 연기되었습니다. 이는 상당량의 TAO 토큰이 이미 소각되었음을 시사합니다.
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