DLAMM은 <strong>Deep Learning for Audio Music and Media</strong>의 약자로, 딥 러닝을 오디오, 음악 및 미디어에 적용하는 연구를 의미합니다.

DLAMM은 "Discretized-Liquidity-AMM"의 약자로, 새로운 자동화된 시장 만들기 (AMM) 모델 입니다. 이 모델은 유동성 공급자 (LP)들이 연속적인 가격 곡선을 퍼뜨리는 것이 아니라 특정 가격 포인트에 유동성을 집중시킬 수 있게 합니다.

LP들은 가장 많이 거래되는 가격 범위에 유동성을 제공함으로써 자본의 효율성을 높일 수 있으며, 더 많은 수수료를 벌 수 있습니다. 거래자들은 토큰 스왑시 더 낮은 슬리피지와 더 정확한 가격을 얻을 수도 있습니다.

DLAMM은 2022년 5월에 자체 DEX인 iZiSwap을 론칭한 탈중앙화 금융 (DeFi) 플랫폼인 iZUMi Finance에 의해 제안되었습니다. iZiSwap은 수학적 공식을 사용하여 연속적인 가격 곡선을 유한한 수의 가격 포인트로 이산화하고, 이러한 포인트에서만 LP들이 유동성을 제공하고 거래자들이 거래를 할 수 있도록 합니다. 시장 가격은 이러한 포인트 중 하나에만 존재하며, 유동성이 소진되면 시장 가격은 인접한 포인트로 이동하여 이과정을 반복합니다.

DLAMM은 중앙 집중식 거래 집계 엔진 없이 사용되는 중앙집중식 거래소의 주문서 모델과 유사하지만, DLAMM 설계는 체인 상에서 한정된 주문을 가능하게 합니다. 이를 통해 거래자들은 원하는 가격과 양의 토큰을 명시할 수 있습니다.

DLAMM은 DEX의 미래 동향 중 하나로, Uniswap 등에서 사용되는 상수 제품 AMM 모델을 개선합니다. Uniswap v3에서는 집중된 유동성이 도입되어 LP들이 사용자 정의 가격 범위 내에서 유동성을 제공할 수 있습니다. DLAMM은 사용자 정의 범위 대신 이산적인 가격 포인트를 사용함으로써 Uniswap v3를 업그레이드합니다. DLAMM은 또한 Uniswap v3에서 불가능한 한정 주문을 허용합니다.

요약하면, DLAMM은 주문서 모델과 AMM 모델의 장점을 결합하여 사용자에게 자본의 효율성, 슬리피지의 감소, 정확한 가격, 한정 주문, 그리고 낮은 가스 비용을 제공하는 새로운 AMM 모델입니다.